大模型产业链会成为下一条果链吗?利润、资本与全球分工的比较
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用财报、官方披露与采访报道比较苹果和大模型产业链:从芯片、制造与云,到硅谷及北京的数据创业公司、UniPat 的任务与评测路线,分析利润分配、资本投入和客户依赖。
关于模型、记忆与生成过程的研究笔记。把不同领域的方法放在同一张图里,也把它们不能互相替代的地方说清楚。
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用财报、官方披露与采访报道比较苹果和大模型产业链:从芯片、制造与云,到硅谷及北京的数据创业公司、UniPat 的任务与评测路线,分析利润分配、资本投入和客户依赖。
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前沿物理学早已迫使我们借助数学、仪器和大型协作理解世界。Frontier AI 也正在提出类似的问题:当能力的增长快于可理解性的增长,我们该如何检验自己已经无法从头掌握的推理?
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并行 prefill、逐 token 递归 rollout、全并行 policy replay 为什么可能对应不同的 policy?从 RL 的概率与梯度一致性出发,解释 LastKV 固定 chunk recurrence 的优势与代价。
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从 Score Centering、BPO、MaxRL 到 Self Forcing、视频偏好优化与 KV 量化校正:用分布、反馈循环和干预位置,理解不同 domain 的 drift。